人工智慧(Artificial Intelligence, AI)🐭

人工智慧的定義眾說紛紜，但可以確定的是，人工智慧是一個「目標」，旨在探索如何讓機器展現智慧，這就是人工智慧在研究的核心課題。

弱人工智慧(Weak Artificial Intelligence, Weak AI)

弱人工智慧，也被稱為narrow AI，顧名思義就是專門應用於特定領域或單一任務的人工智慧。舉凡像是語音助手、圖像識別(以圖搜圖)、推薦系統等

強人工智慧(Strong Artificial Intelligence, Strong AI)

強人工智慧，也被稱為通用人工智慧(Artificial General Intelligence, AGI)，具有類似人類的思維能力，能夠自行推理和決策。然而，現階段的科技技術還沒辦法做到強人工智慧，所以後續討論的內容皆是弱人工智慧的範疇。

生成式人工智慧(Generative Artificial Intelligence, GenAI)🐮

GenAI旨在讓機器生成複雜且有結構性的內容，例如：文章、圖片、聲音、影像等，都屬於GenAI的範疇。我個人認為現在的GenAI還處於一個「玩具」的階段，距離完全落地變成產品還有一小段路

GenAI的應用領域包括以下幾點：

文本生成

透過機器生成文章、對話等，不多說就是ChatGPT哈哈，還有客服機器人目前也有透過文本生成的方式來回應客戶問題。

圖像生成

利用GenAI生成圖像，生成方式包含：文生圖、圖生圖等。

語音生成

利用GenAI生成語音、音樂等。

影像生成

利用GenAI生成影像、動畫等。

Prompt Engineering🐯

GenAI主要是透過提示詞(prompt)，來讓AI生成符合預期的結果。這在使用GenAI進行文本、圖像或其他內容生成時非常重要。通過精確設計prompt，我們可以更好地控制 AI 的輸出結果。

題外話😂

身為四年Fantasy Basketball玩家，每次最期待的就是選秀環節，這也代表新賽季的NBA要開打🔥

參考資料💯

【生成式AI導論 2024】第1講：生成式AI是什麼？